10 maneiras pelas quais a análise mudou nos esportes

Nos últimos anos, os esportes profissionais tornaram-se competitivos a ponto de uma pequena ação ou erro poder afetar ou mudar todo o jogo.

A base de fãs leais cresceu muito e está sempre pedindo informações sobre as decisões dos dirigentes e árbitros.

Assim, os jogadores da equipe e as agências perceberam a necessidade de monitorar o desempenho. O objetivo de monitorar o desempenho é tomar as medidas corretas após um estudo preciso dos resultados do rastreamento.

Portanto, a gestão de esportes garantiu que eles permaneçam na vantagem competitiva ao usar análises esportivas para melhorar seu jogo.

Abaixo estão as dez principais maneiras pelas quais as análises mudaram os esportes:

1. Mantendo os jogadores saudáveis ​​

Monitorar a saúde dos jogadores em qualquer jogo é essencial.

Para a maioria das equipes, as roupas dos jogadores são equipadas com sensores que medem sua frequência cardíaca, velocidade e outras variáveis.

Os sensores então enviam os resultados aos treinadores e outras autoridades relevantes.

Essas informações podem ajudar a tomar decisões sobre quais jogadores podem jogar por mais tempo e quais devem ser substituídos.

2. Ajudando os árbitros a tomar melhores decisões

As tecnologias de análise do esporte, como a tecnologia de monitoramento da linha do gol e o árbitro assistente de vídeo, melhoraram a tomada de decisão do árbitro.

A tecnologia de monitoramento da linha do gol moldou o futebol com o uso de câmeras que determinam com precisão quando a bola ultrapassou a linha do gol.

Nos últimos anos, isso costumava ser uma fonte de disputas e desentendimentos.

3. Melhorando a experiência dos fãs

A análise também melhorou a experiência dos fãs, envolvendo-os fisicamente no jogo.

Existem dispositivos vestíveis que podem simular os acontecimentos no jogo para a pessoa que os usa.

Isso inclui uma sensação de impacto para o usuário do dispositivo quando dois jogadores colidem no campo e a sensação simulada dos batimentos cardíacos do jogador durante momentos críticos do jogo.

Além disso, provedores de dados como Sports Data permitem que os fãs obtenham mais informações em tempo real sobre jogadores e jogos.

4. Ajudando os olheiros a conhecer os jogadores que devem recrutar

Inicialmente, os olheiros tinham que assistir a todos os vídeos dos jogos que um jogador jogou para saber se deveriam recrutá-los.

Hoje, eles podem facilmente consultar os dados dos jogadores para tomar decisões de recrutamento.

No entanto, os dados da análise são combinados com outros fatores para tomar decisões de recrutamento.

5. Ajudando os treinadores a tomar decisões táticas

O movimento do jogador e as posições em campo são cruciais para os treinadores e dirigentes de equipe.

As análises são úteis para monitorar os movimentos do jogador e identificar suas melhores posições e pontos de acesso.

6. Argumentos aprimorados durante negociações de contrato

Durante a contratação de treinadores e jogadores, os dados coletados por meio do uso de análises são usados ​​por ambas as partes para fazer demandas contratuais.

7. Coleta de dados ao vivo no campo

Táticas e tecnologias modernas estão associadas a jogadores e bolas que rastreiam e coletam dados a cada segundo, fornecendo dados ao vivo do campo.

8. Mudança de posição no campo

Mudar de posição continuou sendo importante no beisebol nos últimos anos.

De acordo com a Sports Info Solutions, houve um aumento nos turnos somando 28.000, o que é maior do que nos últimos cinco anos combinados. Os turnos ajudam a reduzir as rebatidas do oponente.

9. Uma redução no número de bases roubadas

Com o aumento do uso de análises, o número de bases roubadas reduziu drasticamente nos últimos anos.

Principalmente, o uso do replay desempenhou papel em revelar quando a perna ou mão de um jogador deixa a base, mesmo por milissegundos.

10. Estrelas agora descansam por mais tempo

O uso extensivo de análises fez com que os craques tenham mais tempo de descanso do que antes.

Nos últimos anos, jogadores famosos costumavam exagerar porque havia uma correlação entre jogadores mais novos, tempo de playoff e lesões. Tudo isso foi corrigido com o uso de análises.